SM Gaja sprinto taurė
LTU, Kaunas, 2015-11-14

Deltagare Radzivonaitė Milda sträcktider

Dag 4

Klass M

Bana 3.4 km 21 K

KTid Bomtid **PlatsStålman
absolutavståndbäst skillnad *
 Sta11:04:00         
13111:04:490:490:43 0:0614%  2
8
Rybakovaitė K.
23311:05:491:000:54
0:52
0:06
0:08
11%
15%
 5
11
Rybakovaitė K.
Šamanskas S., Šegžda D.
33611:06:501:010:53
0:49
0:08
0:12
15%
24%
 4
13
Rybakovaitė K.
Džiaugys A.
43811:08:211:311:21
1:14
0:10
0:17
12%
23%
 5
16
Rybakovaitė K.
Džiaugys A.
55711:08:590:380:31
0:30
0:07
0:08
23%
27%
 5
19
Rybakovaitė K.
Šimkonis A.
63711:09:570:580:49
0:48
0:09
0:10
18%
21%
 4
15
Rybakovaitė K.
Džiaugys A.
73411:11:251:281:18
1:14
0:10
0:14
13%
19%
 4
12
Rybakovaitė K.
Džiaugys A.
83211:12:411:161:06
1:02
0:10
0:14
15%
23%
 5
17
Rybakovaitė K.
Džiaugys A.
95311:14:301:491:37
1:32
0:12
0:17
12%
18%
 4
13
Rybakovaitė K.
Časas R., Džiaugys A.
104611:16:001:301:16
1:09
0:14
0:21
18%
30%
 6
18
Velde R.
Džiaugys A.
114811:16:510:510:42
0:41
0:09
0:10
21%
24%
 5
14
Rybakovaitė K.
Šimkonis A.
125211:17:260:350:27 0:0830%  6
19
Rybakovaitė K.
Vaitiekus A., Džiaugys A., Šimkonis A.
135111:18:411:151:04
1:03
0:11
0:12
17%
19%
 6
15
Rybakovaitė K.
Šegžda D.
145011:19:491:081:01
0:59
0:07
0:09
11%
15%
 4
11
Rybakovaitė K.
Džiaugys A.
154911:20:280:390:35
0:33
0:04
0:06
11%
18%
 4
12
Rybakovaitė K.
Šegžda D.
164711:21:291:010:55
0:54
0:06
0:07
11%
13%
 2
8
Rybakovaitė K.
Džiaugys A.
174511:22:511:221:12
1:08
0:10
0:14
14%
21%
 5
15
Velde R.
Časas R.
184211:23:561:050:56
0:54
0:09
0:11
16%
20%
 6
15
Rybakovaitė K.
Šimkonis A.
194111:24:170:210:15 0:0640%  6
18
Rybakovaitė K.
204011:25:010:440:37
0:34
0:07
0:10
19%
29%
 6
18
Rybakovaitė K.
Džiaugys A., Šimkonis A.
2110011:25:320:310:23 0:0835%  6
19
Rybakovaitė K.
Džiaugys A.
 Mål11:25:550:230:17
0:15
0:06
0:08
35%
53%
 9
22
Velde R.
Aleksiejūnas V.
Resultat21:5518:52
17:59
3:03
3:56
16%
22%
 5
14

* den positiva skillnaden är mellan deltagarens tid och den bästa tiden, den negativa skillnaden är mellan deltagarens tid och den näst bästa tiden om deltagarens tid är den bästa.

** om deltagaren är mer an 10 sekunder efter grafen visas bomtid. Bomtider större an 1 minut räknas intein i grafen.